রেফারেন্স সম্পর্কে (About These References)
এই কোর্সের প্রতিটি চ্যাপ্টারের তত্ত্ব ও আলোচনা গড়ে উঠেছে কিছু অত্যন্ত সুনির্দিষ্ট গবেষণাপত্র, বই ও অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশনের ওপর ভিত্তি করে যা এই কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের জগতকে আজকের অবস্থানে নিয়ে এসেছে। delicacies বা আপনি যদি এই কোর্সের চেয়েও আরও বেশি গভীরে যেতে চান, তবে পরবর্তী গন্তব্য হতে পারে এই রেফারেন্সগুলো — যার মধ্যে তত্ত্বের বনিয়াদি বই, বিবর্তনের মাইলফলক সৃষ্টিকারী গবেষণাপত্র এবং কোড লেখার সময় সহায়তাকারী অফিশিয়াল ডকুমেন্টেশন রয়েছে।
বিখ্যাত বইসমূহ (Classic Books)
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
- Bishop, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- Nielsen, M. Neural Networks and Deep Learning (online book), 2015.
সাম্প্রতিক বইসমূহ (Recent Books)
- Zhang, A., Lipton, Z. C., Li, M., & Smola, A. J. Dive into Deep Learning. 2021 — d2l.ai ওয়েবসাইটে অনলাইনে বিনামূল্যে পাওয়া যায়।
- Chollet, F. Deep Learning with Python, 2nd Edition. Manning, 2021.
- Géron, A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition. O'Reilly, 2022.
মাইলফলক গবেষণাপত্রসমূহ (Seminal Papers)
এই কোর্সে কালানুক্রমিকভাবে যে সমস্ত আর্কিটেকচার আমরা চ্যাপ্টার বাই চ্যাপ্টার পড়েছি তাদের মূল গবেষণাপত্রসমূহ:
- LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition." Proceedings of the IEEE, 1998. — LeNet-5
- Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks." NeurIPS, 2012. — AlexNet
- Simonyan, K., & Zisserman, A. "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition." ICLR, 2015. — VGGNet
- Szegedy, C., et al. "Going Deeper with Convolutions." CVPR, 2015. — GoogLeNet / Inception
- Ioffe, S., & Szegedy, C. "Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift." ICML, 2015.
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. "Deep Residual Learning for Image Recognition." CVPR, 2016. — ResNet
- Huang, G., Liu, Z., Van Der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. "Densely Connected Convolutional Networks." CVPR, 2017. — DenseNet
- Howard, A. G., et al. "MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications." arXiv:1704.04861, 2017.
- Tan, M., & Le, Q. "EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks." ICML, 2019.
- Dosovitskiy, A., et al. "An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale." ICLR, 2021. — Vision Transformer
ট্রেনিং ও অপ্টিমাইজেশন পেপারসমূহ (Training & Optimization Papers)
- Srivastava, N., et al. "Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting." JMLR, 2014.
- Kingma, D. P., & Ba, J. "Adam: A Method for Stochastic Optimization." ICLR, 2015.
অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন (Official Documentation)